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第10章 课ai让你变笨3法则让它成超级大脑人机共舞的认知革命(第1页)

凌晨三点,小李盯着电脑屏幕呆。ai生成的市场分析报告躺在文件夹里,数据详实、逻辑清晰,比他熬三个通宵写的版本好十倍。他突然冒出个念头:“再这样下去,我会不会连思考都不会了?”

这个问题,上周o教室的小哲也问过。他举着ai生成的《道德经》解读报告,声音颤:“o连最新的汉学研究都能整合,还能指出朱熹注本的漏洞,我们人类学者还有存在的必要吗?”

林教授当时没直接回答,只是在黑板画了个正在下棋的人。“ai就像棋盘上的棋子,”她说,“真正下棋的人,从来不会担心‘棋子比我会走’——因为决定‘为什么下这步棋’的,是人。”

今天我们就借着这个“棋子与棋手”的比喻,聊聊ai时代最该懂的事:为什么ai越聪明,你越该学会“偷懒”?普通人该怎么用ai练出“级大脑”?更重要的是,那些关于“ai让人变笨”的焦虑,其实藏着一个反常识的真相——ai淘汰的不是会思考的人,是只会重复劳动的人。

一、ai写报告比你好,不是你笨,是它天生就该干这个

“ai连《道德经》都能解读,人类学者还有啥用?”阳光穿过投影仪,在报告上投下光斑,小哲的手指在“ai生成”四个字上用力点了点。

小李几乎是喊出来的:“我老板现在都让ai写周报!我写的他说‘数据太浅’,ai写的他夸‘有洞见’。再这样下去,我迟早被开除!”

“这不是你的错,是ai天生就擅长干这个。”教授在黑板画了台计算器,“o年代计算器刚普及时,也有人说‘数学家要失业了’,但现在数学家比以前还多——因为计算器替他们干了算题的活,他们能专心研究‘为什么要算这道题’。”

她突然转身,在黑板划了道清晰的界限:

-ai擅长的:信息检索(秒查遍全球论文)、逻辑推导(验证oo种假设)、模式识别(从o万条数据里找规律);

-人类擅长的:提出问题(为什么要研究这个?)、价值判断(这个结论符合伦理吗?)、创新联结(把《道德经》和量子物理放一起会怎样?)。

“你看这份ai解读的《道德经》,”教授点开报告,“它能告诉你‘上善若水’在马王堆帛书里是‘上善治水’,却回答不了‘为什么几千年前的智慧,今天还能指导ai伦理’——这个问题,才是人类学者的价值。”

后排的小林突然举手:“我懂了!我用ai写旅游攻略,它能列出oo家酒店,但‘带父母去该选哪一家’还得我自己定——ai给选项,我做决定,这才是正确的打开方式。”

“太对了!”教授笑着点头,“it的实验早就证明:和ai协作的人,前额叶皮层活跃度提升o。因为他们不用再记数据、推逻辑,能专心想‘这些信息对我到底有什么用’。就像古人用长矛延伸手臂,我们用ai延伸大脑——工具越厉害,使用者越需要高级思考。”

二、步让ai带你抵达“专家级认知”——从“信息太多”到“一眼看透本质”

“可ai给的信息太多了,我反而更乱了。”小李挠头,“上次让它分析‘新能源政策’,它列出oo份文件,我看了三天还没理出头绪。”

“那是你没掌握‘ai提问的黄金法则’。”教授调出一个流程图,阳光透过图表的缝隙,在墙上投下奇怪的影子。

第一步:让ai当“级秘书”,先给信息“瘦个身”

“别让ai直接给结论,先让它‘罗列原材料’。”教授举例,“研究‘全球变暖’,你该说‘用ipature论文、石油公司内部研究,做一份争议点清单’,而不是‘告诉我全球变暖是不是真的’。”

她突然加重语气:“关键是加个‘反共识’要求。”比如补充一句“特别标注那些认为‘变暖度被高估’的研究,说明他们的模型缺陷”——这样ai就不会只给你看主流观点,会逼你看到问题的另一面。

第二步:用“苏格拉底追问法”,逼ai暴露逻辑漏洞

“拿到清单后,别当真理,要当‘被告’来审问。”教授拿起粉笔,在黑板写下一串问题:

-“这些数据有没有忽略海洋碳汇的非线性变化?”

-“模型里的人口增长假设,符合联合国最新预测吗?”

-“这个结论在小冰期的历史数据里能验证吗?”

“ai会调用更复杂的模型来回答这些问题。”她解释,“比如你问‘海洋碳汇’,它会调出复杂系统动力学模型,告诉你‘当海水温度过c,碳吸收能力会断崖式下跌’——这时候你获得的认知,已经越了o的‘环保爱好者’。”

小林突然想起什么:“我上次用这招问ai‘教育公平’,它一开始说‘关键是投入’,我追问‘那为什么芬兰投入少却效果好’,它才调出‘教师自主权’‘小班教学’这些更深层的原因!”

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第三步:用“你的坐标系”给ai结论“贴标签”

“最后一步最关键——别让ai的结论变成你的认知。”教授在黑板画了个坐标轴,x轴是“系统论视角”,y轴是“伦理维度”,“把ai给的o个结论,扔进你自己的坐标系里分类。”

比如分析“ai取代工人”:

-符合“系统论”的:ai会创造新职业(如ai训练师),但转型期会有阵痛;

-涉及“伦理”的:企业该为被取代的工人提供再培训吗?

“这时候你会现,ai只是给了你‘拼图碎片’,而怎么拼成你想要的图案,取决于你。”教授总结道,“就像康德说的‘知性为自然立法’——ai提供‘自然材料’,你用自己的‘认知框架’给它们立法。”

三、长期用ai,大脑不会退化,反而会进化出“级思考力”

“可总让ai处理信息,我们会不会连深度思考都忘了?”小李还是担心,“我现在看长文章都走神,总想着‘让ai总结一下’。”

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